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元器件廠商在醫療電子市場的生存之道
2020.5.7

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TechSugar媒體發布時間:03-3016:19探索科技(techsugar)特別策劃《醫者仁“芯”,醫療電子元器件的歷史性機遇》專題,本期受訪者是安森美半導體醫療分部亞太區市場部經理楊正龍。作者︱方雯編輯︱王樹一人口老齡化趨勢變快,再加上社會經濟水平和文化水平的提升,讓醫療設備市場規模越來越大,也給醫療電子元器件廠商提供了更多機遇和挑戰。安森美半導體醫療分部亞太區市場部經理楊正龍表示,在傳統醫療電子產業鏈中,設備公司會依據市場需求向元器件廠商提出相應技術指標與支持要求,這是一個被動的過程,所以元器件廠商話語權相對較弱。但如果元器件廠商在具體應用或領域中的投入足夠大,積累足夠長,能提供具有核心競爭力的產品,甚至指引醫療設備的技術發展方向,該產商便能在產業鏈中具備相當的話語權,并提高自身在醫療設備中的價值。“比如,助聽器廠商希望元器件供應商能提供軟硬件等全套方案,同時還要求這個系統的功耗體積達到極致,而這正是安森美獨特價值的體現,所以目前我們在全球助聽器產業鏈居于主導地位。”楊正龍舉例道。安森美半導體醫療分部亞太區市場部經理一次性診斷與個人醫護設備、傳統醫療設備“兩手抓”楊正龍告訴探索科技(techsugar),由于其獨特的市場空間特性,傳統醫療設備市場一般是大型或者獨特的高性能產品主場,需求特殊,需要專業知識介入。相對而言,一次性診斷設備和個人醫護設備進入門檻較低,隨著社會整體經濟的提升,這個領域的前景將被持續看好。與傳統醫療設備相比,一次性診斷設備和個人醫護設備的需求量大很多,兩者“遠不是一個數量級別”。在市場驅動下,越來越多的元器件供應商會對相關元器件的性能和特性進行升級,并提出更好的技術方案,在設備更新換代中發揮越來越重要的作用,這是一個良性的閉環。楊正龍表示,無論是傳統醫療器械,還是新興的一次性診斷與個人醫護設備,安森美半導體都投入了大量資源進行研究。一方面,對傳統醫療設備,比如CT、MRI、ECG 等,提供持續的技術革新方案;同時,也對現有元器件方案進行成本、體積、功耗的優化設計,從而使產品更符合個人家庭醫療設備、一次性診斷設備的需求特性,實現“兩手都要抓”的策略。安森美半導體的醫療產品和方案主要集中在植入式設備、聽力健康和醫院臨床設備領域,可細分為:非處方對于功耗、體積、集成度要求比較高的可穿戴醫療應用專業家庭醫療產品應用,比如助聽器、血糖儀醫院大型醫療影像應用,比如計算機斷層掃描(CT)、核磁共振成像(MRI)、超聲波產品醫院專屬設備,比如心電圖(ECG)、監控儀等應用這些應用涉及到的產品線比較廣,包括了高集成、低功耗的助聽器數字信號處理(DSP)芯片、利用數字模擬專業IP進行客戶定制的專用集成電路(ASIC)、醫療級別的無線聯接產品、微控制單元(MCU),、存儲方案以及相關的專業高分辨率圖像傳感器。同時,安森美也提供醫療元器件的晶圓代工(Foundry)、軟件定制和相關系統級封裝(SiP)技術支持的服務。“交鑰匙” 方案加速廠商研發設計中國人口基數大,人口老齡化相對較為嚴重,個人家庭經濟體量也是逐年增加。針對老年人群體,個人聽力與連續血糖監測一直是需要重點關注的方向。國內設備廠商也在不斷進行研發設計,以更好地解決老年群體面臨的難題,但設計能力參差不齊的現象也頗為常見。針對這一現象,一方面,安森美半導體推出集成度高的系統單芯片(SoC)方案,讓客戶擁有標準開發平臺,縮短研發周期;另一方面,針對有研發能力的國內客戶,安森美半導體也提供開放平臺,客戶可以根據自身特點與對市場需求的獨特判斷研發差異化的產品。同時,安森美半導體也在努力建立生態系統,以解決助聽器客戶產品設計和后續驗配工作。處于該生態系統中的第三方合作伙伴,例如歐美的Two-pi、Arendi、瑾顥電子(jhearing)等,會根據客戶需求開發相關的軟件算法,幫助助聽器產品提升競爭力。針對連續血糖儀市場,安森美半導體則會整合生態系統,開發標準血糖儀硬件方案,彌補國內客戶在血糖傳感器上的技術缺失,為更多的廠家提供 “交鑰匙” 方案。在聽力健康領域,安森美半導體的DSP芯片制造工藝已從最初的180納米升級為目前正在量產的65納米,隨著市場需求發展,安森美也在持續進行新工藝研究。如今,安森美聽覺應用CPU的處理能力,從25MIPS(百萬條指令每秒)達到了750MIPS,強大的CPU為助聽器產品提供了更優異的性能和處理方式,也為助聽器在更復雜應用中的發展帶來可能性。針對市場對醫療產品小型化和低功耗的要求,安森美半導體已設計出業界功耗最低、架構最獨特的MCU+DSP雙核低功耗藍牙(BLE) 5.0芯片RSL10。未來,安森美將會根據市場需求推出標準化的血糖監測(CGM)方案,為CGM廠家提供 “交鑰匙” 方案的增值服務,加速客戶的設計生產后期。 人工智能醫療診斷是未來趨勢隨著大數據技術、5G、物聯網、機器視覺、自我學習神經網絡技術的發展,現代的醫護診斷可以突破時間、空間的局限,通過對大量數據收集分析和不同區域資源的有效整合,便能得出最準確最合適的診斷手段和方案,這就是人工智能所帶來的醫療診斷手段展望,有些技術現已投入使用。楊正龍非常看好人工智能醫療診斷的前景,他認為,人工智能醫療診斷是未來醫療產業的發展趨勢,無論是經濟效益、資源利用還是效果取向方面都值得廠商投入資源,加以研究和推廣。安森美半導體計劃在后續的核心DSP芯片增加相應的機器學習模塊,目前已設計出業界功耗最低的BLE 2.5G無線技術,并投資了最新的無線局域網(WLAN)技術,以及相關的傳感器,為人工智能診斷方案提供了更多的可能性。背景蔓延全球的新型冠狀肺炎,對世界經濟影響深遠,針對新冠肺炎的斗爭,將真正成為“全民”斗爭。與一般消費類元器件相比,醫療級器件對安全、穩定要求更高,同時性能也要優異,對生命周期也有特殊要求,元器件廠商若想在市場上占據一席之地,就要提升自身產品的核心競爭力。基于此背景,探索科技(techsugar)策劃此次《醫者仁“芯”,醫療電子元器件的歷史性機遇》專題采訪,與核心廠商共同探討醫療電子元器件行業當前狀況及發展趨勢。本期受訪者是安森美半導體醫療分部亞太區市場部經理楊正龍。(微信公眾號搜索“TechSugar”并關注,讓我們做你身邊最值得信賴的科技媒體!)相關搜索醫療設備銷售醫療設備公司排名醫療設備價格安森美半導體官網南山安森美半導體安森美半導體全稱

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